NASA i IBM udostępniły otwarty model sztucznej inteligencji do analizy danych o Księżycu. Narzędzie ma pomagać w wykrywaniu potencjalnych złóż lodu, mapowaniu kraterów i wyborze bezpiecznych miejsc lądowania przed kolejnymi misjami programu Artemis.
NASA-IBM Lunar Foundation Model wytrenowano na ponad 30 warstwach danych pochodzących z dziewięciu instrumentów używanych w czterech misjach NASA. Jednym z najważniejszych źródeł są obserwacje Lunar Reconnaissance Orbiter. Model dołącza do rodziny otwartych narzędzi Prithvi rozwijanych przez NASA i IBM.
System ma przyspieszać zadania, które dotąd wymagały żmudnego przeglądania zdjęć i map. Potrafi wskazywać cechy związane z lodem w stale zacienionych rejonach, klasyfikować kratery i analizować ślady dawnej aktywności wulkanicznej. W testach porównawczych model osiągał do 23 proc. wyższą dokładność w rozpoznawaniu wybranych cech powierzchni niż powszechnie stosowane metody.
Lód na Księżycu ma znaczenie nie tylko naukowe. Woda mogłaby w przyszłości ograniczać ilość materiałów transportowanych z Ziemi, a jej składniki mogą służyć do produkcji tlenu i paliwa. NASA planuje powrót astronautów na Księżyc w ramach Artemis w 2028 roku, dlatego dokładniejsze mapowanie zasobów staje się elementem przygotowań do dłuższej obecności człowieka poza Ziemią.
Źródła
Reuters — IBM, NASA launch AI model to help map ice, craters on Moon: https://www.reuters.com/science/ibm-nasa-launch-ai-model-help-map-ice-craters-moon-2026-09-10/
Formaty reklamowe wewnątrz artykułu
Reklamy wplecione między akapity najlepiej działają w układzie poziomym lub prostokątnym.
