Firmy widzą zyski z AI, ale nie potrafią jej skalować. Tylko 13 proc. realizuje plan

Sztuczna inteligencja coraz częściej przynosi firmom mierzalne efekty finansowe, ale większość organizacji ma problem z przejściem od pilotażu do szerokiego wdrożenia. Badanie BearingPoint pokazuje wyraźną lukę między sukcesem projektu a skalowaniem.

Według badania prawie trzy czwarte organizacji, które wdrożyły rozwiązania AI, deklaruje wpływ na przychody lub koszty. Jednocześnie zaledwie 13 proc. skalowało inicjatywy dokładnie zgodnie z pierwotnym uzasadnieniem biznesowym. W praktyce oznacza to, że technologia potrafi udowodnić swoją wartość, ale organizacje często nie są gotowe na zmianę procesów i infrastruktury.

Najczęściej wskazywane bariery to regulacje, problemy z integracją nowych modeli ze starszymi systemami IT oraz trudności organizacyjne. Ponad sześć na dziesięć firm zgłasza też, że AI już dziś tworzy nadwyżkę zatrudnienia wynoszącą co najmniej 10 proc. w części procesów.

Co ciekawe, dziewięć na dziesięć organizacji deklaruje, że nadal inwestowałoby w AI nawet przy ograniczonym oczekiwanym zwrocie. To pokazuje, że część firm traktuje sztuczną inteligencję nie tylko jako projekt oszczędnościowy, lecz także jako inwestycję strategiczną i warunek utrzymania konkurencyjności. Dla zarządów oznacza to potrzebę równoległego inwestowania w dane, architekturę systemów, kompetencje pracowników i procesy zarządzania zmianą. Dla zarządów oznacza to potrzebę równoległego inwestowania w dane, architekturę systemów, kompetencje pracowników i procesy zarządzania zmianą. Dla zarządów oznacza to potrzebę równoległego inwestowania w dane, architekturę systemów, kompetencje pracowników i procesy zarządzania zmianą. Dla zarządów oznacza to potrzebę równoległego inwestowania w dane, architekturę systemów, kompetencje pracowników i procesy zarządzania zmianą. Dla zarządów oznacza to potrzebę równoległego inwestowania w dane, architekturę systemów, kompetencje pracowników i procesy zarządzania zmianą.