Sztuczna inteligencja coraz szybciej wchodzi do narzędzi ofensywnego i defensywnego cyberbezpieczeństwa. Palo Alto Networks zapowiedziało usługę, która ma stale testować aplikacje, API i środowiska chmurowe przy użyciu kilku modeli AI.
Reuters podał, że rozwiązanie Unit 42 Continuous Frontier AI Defense wykorzystuje modele Anthropic, OpenAI oraz modele o otwartych wagach. System ma automatycznie wyszukiwać słabości, próbować odwzorowywać możliwe ścieżki ataku i proponować działania naprawcze. Firma przedstawia usługę jako uzupełnienie klasycznych testów penetracyjnych, które w wielu organizacjach wykonywane są okresowo.
Zmiana jest istotna, bo aplikacje i infrastruktura chmurowa aktualizują się znacznie częściej niż tradycyjne systemy. Nowy kod, konfiguracja lub integracja mogą tworzyć podatności między kolejnymi audytami. Jednocześnie stosowanie modeli AI do testowania zabezpieczeń zwiększa znaczenie kontroli uprawnień, jakości danych i nadzoru człowieka nad rekomendacjami systemu.
Rynek cyberbezpieczeństwa wchodzi więc w etap, w którym AI może działać po obu stronach: przyspieszać wykrywanie luk, ale też ułatwiać automatyzację ataków. Dla firm najważniejsze pozostaje rozdzielenie marketingowych obietnic od mierzalnego efektu: czasu wykrycia podatności, liczby fałszywych alarmów i szybkości usunięcia rzeczywistego problemu. W praktyce bezpieczeństwo będzie zależało od jakości konfiguracji, uprawnień i szybkiego wdrażania poprawek.
Źródła
Reuters: https://www.reuters.com/technology/palo-alto-networks-unveils-ai-powered-cybersecurity-service-using-claude-gpt-2026-09-22/
Formaty reklamowe wewnątrz artykułu
Reklamy wplecione między akapity najlepiej działają w układzie poziomym lub prostokątnym.
